Theo báo cáo, NVIDIA đã giới thiệu một siêu máy tính AI hoàn toàn mới, có kích thước nhỏ gọn, cung cấp hiệu suất chi phí cao hơn và có thể đạt được nâng cao hiệu suất thông qua nâng cấp phần mềm.
Bộ công cụ phát triển Super NVIDIA Jetson Orin Nano mới có kích thước bằng lòng bàn tay và có thể cung cấp các chức năng và hiệu suất AI mạnh hơn cho các nhóm khác nhau như các nhà phát triển AI thương mại, người đam mê công nghệ và sinh viên. So với thế hệ trước, hiệu suất suy luận AI tổng quát của nó đã được tăng lên 1,7 lần, với mức tăng hiệu suất 70% đạt 67 Tops Int8 và băng thông bộ nhớ đã được tăng cường từ 50% lên 102GB/s.
Cho dù nó đang tạo ra một LLM Chatbot dựa trên thế hệ được truy xuất, xây dựng một tác nhân AI trực quan hoặc triển khai một robot dựa trên AI, Jetson Orin Nano Super là một giải pháp lý tưởng.
Jetson Orin Nano Super phù hợp cho các nhà phát triển quan tâm đến phát triển AI, robot và tầm nhìn máy tính. Vì trường AI đang chuyển từ các mô hình cụ thể về nhiệm vụ sang các mô hình nền tảng, nó cung cấp một nền tảng dễ bắt đầu để người dùng biến ý tưởng của họ thành hiện thực.
Trong khi đó, mô-đun Jetson Orin Nano 8GB được trang bị GPU NVIDIA AMPER và CPU ARM 6 lõi, hỗ trợ nhiều đường ống ứng dụng AI đồng thời và suy luận hiệu suất cao. Mô-đun hỗ trợ các mô-đun camera tối đa 4 kênh, cung cấp độ phân giải và tốc độ khung hình cao hơn bao giờ hết.
Ngoài ra, Jetson có thể hỗ trợ nhiều phần mềm NVIDIA AI khác nhau, bao gồm nền tảng NVIDIA ISAAC Robotics, nền tảng AI trực quan NVIDIA Metropolis và nền tảng xử lý cảm biến Nvidia Holoscan. Tạo dữ liệu tổng hợp (SDG) có thể đạt được với bộ sao chép Omniverse NVIDIA và tinh chỉnh các mô hình AI được đào tạo trước trong danh mục NGC có thể được thực hiện thông qua bộ công cụ phát triển NVIDIA TAO, rút ngắn hiệu quả thời gian phát triển.
Nhìn chung, sản phẩm này sẽ không chỉ thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI mà còn cung cấp cho các nhà phát triển không gian ứng dụng rộng hơn. Chúng tôi có lý do để tin rằng với sự tiến bộ liên tục của công nghệ AI, AI vật lý sẽ trở thành một xu hướng quan trọng trong sự phát triển trong tương lai và Nvidia sẽ tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong đó.